[Programmers] 표 편집 with Python

📌 Programmers - [표 편집]

💡 조건 및 풀이

1. 표의 원본 행의 개수를 나타내는 변수 n
5 ≤ n ≤ 1,000,000
2. 처음에 선택되어 있는 행의 위치 k
0 ≤ k < n
3. 수행한 명령어들이 담긴 문자열 배열 cmd
1 ≤ cmd의 원소 개수 ≤ 200,000
4. cmd의 각 원소는 "U X", "D X", "C", "Z" 중 하나
5. Linked List 자료구조 문제
6. 표의 모든 행을 제거하여, 행이 하나도 남지 않는 경우는 입력으로 주어지지 않는다.
7. 원래대로 복구할 행이 없을 때(즉, 삭제된 행이 없을 때) "Z"가 명령어로 주어지는 경우는 없다.
8. 정답은 표의 0행부터 n - 1행까지에 해당되는 O, X를 순서대로 이어붙인 문자열 형태로 return

🖥 소스 코드

class Node:
    def __init__(self, data=None, state=1):
        # 노드의 정보, 값을 저장
        self.value = data
        # 노드가 가지고 있을 전, 후를 가리키는 값은 None으로 초기화
        self.next = None
        self.priv = None


class DoubleLinkedList:
    def __init__(self):
        self.header = Node()
        self.tail = Node()
        self.header.next = self.tail
        self.header.priv = self.header

        self.tail.next = self.tail
        self.tail.priv = self.header
        self.pointer = self.header

    def add(self, node):
        self.pointer.next = node
        node.priv = self.pointer
        node.next = self.tail
        self.pointer = node

    def move(self, pointer, v, step):
        for _ in range(step):
            if v == 'D':
                pointer = pointer.next
            else:
                pointer = pointer.priv
        return pointer

    def delete(self, pointer):
        if pointer.priv == self.header:
            self.header.next = pointer.next
            pointer.next.priv = self.header
            return self.header.next

        elif pointer.next == self.tail:
            _pointer = pointer.priv
            self.tail.priv = _pointer
            _pointer.next = self.tail
            return _pointer

        else:
            _pointer = pointer.next
            pointer.priv.next = pointer.next
            pointer.next.priv = pointer.priv
            return _pointer

    def insert(self, pointer):
        pointer.priv.next = pointer
        pointer.next.priv = pointer


def get_answer(n, linkedlist):
    # 답이 될 리스트 생성
    answer = ['X' for _ in range(n)]

    # 연결리스트의 첫 헤더부터 포인터를 따라 순차적으로 방문하여
    # answer 원소 갱신
    pointer = linkedlist.header.next
    while pointer != linkedlist.tail:
        answer[pointer.value] = 'O'
        pointer = pointer.next

    return ''.join(answer)


def solution(n, k, cmd):
    # double linked list 초기화
    linkedlist = DoubleLinkedList()
    # 포인터 설정
    pointer = linkedlist.header
    # 삭제 요청 수행 시 삭제된 노드를 넣을 쓰레기통
    stack = []

    for i in range(n):
        # 노드를 추가함
        linkedlist.add(Node(i))

    # 포인터의 값이 k와 다르면 계속 반복
    while pointer.value != k:
        # 포인터는 현재 포인터의 다음 것을 가리킨다.
        pointer = pointer.next

    # 요청 문자에 대하 수행 시작
    for string in cmd:
        # 삭제 요청
        if string == 'C':
            # 현재 삭제될 포인터를 쓰레기통에 넣음
            stack.append(pointer)
            # 연결 리스트에서 노드를 삭제
            pointer = linkedlist.delete(pointer)

        # 복구 요청
        elif string == 'Z':
            # 쓰레기 통에 가장 마지막으로 추가된 노드 추출
            # == 연결 리스트에서 가장 최근에 삭제된 노드
            _pointer = stack.pop()
            # 연결리스트에 삽입
            linkedlist.insert(_pointer)

        else:
            v, step = string.split()
            # 포인터 이동
            pointer = linkedlist.move(pointer, v, int(step))

    # 답 만들기
    answer = get_answer(n, linkedlist)
    return answer


print(solution(8, 2, ["D 2", "C", "U 3", "C", "D 4", "C", "U 2", "Z", "Z"]))
print(solution(8, 2, ["D 2", "C", "U 3", "C", "D 4", "C", "U 2", "Z", "Z", "U 1", "C"]))

🔖 예제 및 실행결과

예제

print(solution(8, 2, ["D 2", "C", "U 3", "C", "D 4", "C", "U 2", "Z", "Z"]))
print(solution(8, 2, ["D 2", "C", "U 3", "C", "D 4", "C", "U 2", "Z", "Z", "U 1", "C"]))

실행결과

"OOOOXOOO"
"OOXOXOOO"

⌨️ 문제 풀이

1. Double Linked List 자료구조를 알고, 구현할 수 있다면 풀이가 가능한 문제이다.
2. Double Linked List 는 쉽게 말해 각 노드의 포인터가 다음, 혹은 이전의 노드를 가리키는 정보를 두개 담고 있다.
3. 연결리스트를 사용해 cmd 에 있는 명령을 수행하기 전의 원본 표의 데이터를 입력한다.

class Node:
 def __init__(self, data=None, state=1):
     # 노드의 정보, 값을 저장
     self.value = data
     # 노드가 가지고 있을 전, 후를 가리키는 값은 None으로 초기화
     self.next = None
     self.priv = None

def __init__(self):
    self.header = Node()
    self.tail = Node()
    self.header.next = self.tail
    self.header.priv = self.header

    self.tail.next = self.tail
    self.tail.priv = self.header
    self.pointer = self.header

linkedlist = DoubleLinkedList()
pointer = linkedlist.header
for i in range(n):
    # 노드를 추가함
    linkedlist.add(Node(i))

4. 가장 처음에 가리키고 있는 포인터를 정해주어야하기 때문에 현재 연결리스트의 포인터를 k로 맞춰주는 작업을 한다.

# 포인터의 값이 k와 다르면 계속 반복 
    while pointer.value != k: 
    # 포인터는 현재 포인터의 다음 것을 가리킨다. 
    pointer = pointer.next

5. cmd를 순회하면서 요쳉에 대한 작업을 진행한다.
   삭제를 진행하고, 복구를 하는 작업은 stack(list) 을 하나 만들어, 삭제가 진행됐을 때 저장한다.
   복구를 할 때는 리스트에서 pop 을 하여 데이터를 꺼내오면 된다.

6. 삭제의 작업은 다음과 같다.
   삭제될 노드를 미리 stack 에 넣어준 뒤,
   현재의 포인터 기준으로 이전 노드에서 자신을 가리키던 것을 다음 노드를 가리키게 해주면 된다.

   def delete(self, pointer): 
    if pointer.priv == self.header: 
        self.header.next = pointer.next 
        pointer.next.priv = self.header 
        return self.header.next 
    elif pointer.next == self.tail: 
        _pointer = pointer.priv 
        self.tail.priv = _pointer 
        _pointer.next = self.tail 
        return _pointer 
    else: 
        _pointer = pointer.next 
        pointer.priv.next = pointer.next 
        pointer.next.priv = pointer.priv 
        return _pointer

7. 복구의 작업은 다음과 같다.
   복구될 노드를 stack에서 뽑아 변수에 저장한 뒤, 추가를 해준다.

   def add(self, node): 
   self.pointer.next = node 
   node.priv = self.pointer 
   node.next = self.tail 
   self.pointer = node

8. 가리키는 곳을 이동하는 것은 이동하려는 칸의 수만큼 반복문을 통해 옮겨주면 된다.

   def move(self, pointer, v, step): 
   for _ in range(step): 
      if v == 'D': 
          pointer = pointer.next 
      else: 
          pointer = pointer.priv 
          return pointer

💾 느낀점

• 문제를 풀지 못해서 다른 분의 아이디어를 참고하여 연결리스트를 먼저 구현해보고자 했었다.
  자료구조를 class 형식으로 구현하는 연결리스트에 놀랬다. 이런 자료구조도 있구나, 하며 감탄할 수밖에 없는 풀이였다.
  그 후 이중 연결 리스트를 보면서, 나중에 비슷한 유형의 문제가 나온다면 연결리스트를 구현해서 풀어보고 싶다는 생각을 할 정도로
  개인적으로 마음에 쏙드는 자료구조였다.
• 단순히 stack에 삭제한 노드 번호를 넣고, 노드번호를 이분탐색으로 제자리에 복구하려는 시도를 했으나
  구현부분이 까다롭고 구현하면서도 조금씩 제한되고 구현하기에 어려운 부분이 있어 풀이를 참고 했다.
• 현재까지 2회 풀었는데, 아직 이전 소스를 참고하지 않고 완벽하게 이중 연결 리스트를 구현하기가 어려웠다.
  매일 볼때마다 조금은 새로운 이중 연결 리스트 구현 방법의 숙달과 관련 문제 풀이가 필요할 것 같다.